Innováció

Kísérlet mesterséges intelligencia felhasználásával öntanuló energetikai adatelemző informatikai megoldás létrehozására
Előzmények: Az egészségügyi intézményekben is, mint az ipari és kereskedelmi szektorban is, fontos kérdés az energiafogyasztás pontos és állandó követése (monitoringja). A „nagyfogyasztó” berendezésekre (pl. képalkotó diagnosztika) vonatkozóan törvényi előírás az almérés üzemeltetése. Az energia-költségek megugrása miatt a legtöbb kórházi művelet jelentősebb költségelemévé vált ez a tétel. A mérési adatok elemzésére nincs elegendő szakmailag kompetens munkaerő. Az energetikus átlagosan csak havi 2 alkalommal tud ránézni a grafikonokra. A diagrammok elemzéséhez jelenleg szükség van a gyakorlott emberi szemre és energetikusi tapasztalatra, mert sok esetben - több, különböző működési periódusú fogyasztó van egy-egy mért áramkörön. - a hibák hatása nem lépi át az egyszerűen beállítható limiteket - egy hiba típusa szerint lehet mérték-, tendencia-, periódus-, adatminőségi-, és sok más is A projekt célja: Állandó (0-24h 365 napos) elemző és figyelmeztető szoftver létrehozása, mely öntanuló mesterséges intelligencia támogatással fog üzemelni. A rendellenes működést kiszűri, és figyelmezteti a megfelelő intézkedésekre az illetékeseket (karbantartók, energetikusok, cégvezetők). Az AI segíthet az energiahatékony intézkedések tervezésében és optimalizálásában. Algoritmusok segítségével modellezhetjük az energiafelhasználást, és javaslatokat tehetünk azokra a területekre, ahol hatékonyabb lehet az energiahasználat. Például az adatok elemzése alapján javasolhatunk időzített világítást, hőmérséklet-szabályozást, vagy akár az energiafogyasztás csúcsidőszakokban történő csökkentését. Emellett az AI segíthet az eszközök és berendezések karbantartásában is, előrejelzéseket adva a lehetséges hibákra vagy az elavult rendszerek cseréjére. Ezenkívül a folyamatos monitorozás révén az AI azonnal észlelheti az energiahatékonyságot érintő változásokat, lehetővé téve a gyors reagálást és a további optimalizációt. A fejlesztés folyamata: Különböző méretű és tevékenységű ipari termelő és kereskedelmi vállalkozásoknál mért historikus adatok összegyűjtése egymással konkurens piaci szereplők összefogásával. A monitoring diagrammok alapján rendellenes helyzetek azonosítása, azok osztályozása, intézkedési-megoldások meghatározása, figyelmeztető rendszerek kidolgozása. Mindezekre gépi tanuló algoritmusok (mesterséges intelligencia) kidolgozása, majd ezek applikációba csomagolása a teljesen automatizált működés végett. A szoftver tesztelése és továbbfejlesztése a mesterséges intelligencia folyamatos és automatizált tanulásával. A várható eredmény felhasználhatósága: Minden ágazatban: - a felesleges fogyasztások megszüntetése - berendezések energiahatékonyabb működésének elősegítése - épületek energiahatékonyságának növelése - karbantartás tervezhetősége és költségeinek csökkentése Egészségügyben: - műtétek és egyéb kórházi műveletek energiaköltségének mérhetősége, és így optimalizálásának lehetősége - nagy teljesítményű berendezések (CT, MRI, röntgen gépek) energiahatékony szabályozása, működésük folyamatos monitorozása, meghibásodásuk korai felismerése - Laboratóriumi berendezések, az orvosi képalkotáshoz tartozó és nagy mennyiségű adatot kezelő szerverek biztonságos működése Ipari termelésben: - üresjáratok és mellékidők csökkentése - termelési folyamatok optimalizálása, javítása - humán erőforrások hatékonyabb felhasználása - selejthányad csökkentése - munkafolyamatok gyorsítása Miért kérünk hozzá támogatást? A monitoring piac szereplői jellemzően mikrovállalkozások, akik külső támogatás nélkül nem tudnak erre a feladatra energetikusi és szoftver-fejlesztői kapacitást allokálni. A projektben résztvevő szereplők: energetikusok, szoftver-fejlesztők, méréstechnikusok, szerelők (víz-, gáz-, villany-) A projekt végrehajtásának szervezeti formája: Projektvezető felelős Alvállalkozók (energetikai tanácsadók, programozók, AI-szakértők) Development to create a self-learning energy data analysis IT solution using artificial intelligence